MORE Health与美国AI公司达成战略合作，推动AI医疗系统开发
雷锋网消息，近日，硅谷医疗服务机构MORE Health与美国AI公司Melax Technologies正式签署合作协议，将共同开发AI中英文医疗信息系统，提高跨境医疗中的信息准确度及传输效率。
据悉，主要针对疑难杂症诊断的跨境医疗服务机构MORE Health将为该系统提供数据及其他支持，而Melax则将依托其顶尖的自然语言处理技术，协助建立一个准确、即时、强大的医疗数据处理系统。这个医疗数据处理系统将包括中文输入及语音识别功能，能够协助翻译及分析大量医疗相关的数据及资料。
“高效、准确的翻译医疗信息对于给我们的患者提供高质量的会诊和治疗方案非常重要。”MORE Health CEO Hope Lewis表示，除了该医疗数据翻译及分析系统以外，MORE Health还将作为Melax的合作方共同探索人工智能、医疗数据及健康信息学等领域的新兴技术及项目。
腾讯携手中物联发布区块供应链联盟链及云单平台，进入区块链物流领域
雷锋网消息，在第三届全球物流技术大会上，腾讯公司与中国物流与采购联合会（以下简称“中物联”）签署了战略合作协议，并发布了区块供应链联盟链及云单平台。
据称，腾讯会将发挥社交等资源优势和区块链等技术优势，结合中物联的行业资源、场景优势，双方共同推进各项技术在汽车物流、电商物流、冷链物流、医药物流、危险品物流、公路货运等各类垂直物流与供应链专业领域的应用。
未来，腾讯和中物联将共同合作开发基于腾讯区块链的电子运单服务平台、TMS（运输管理系统）&WMS（仓储管理系统）、医药冷链溯源平台、物流与采购金融平台、物流与采购保险平台等行业应用与系统平台。基于云单平台，电子运单将替代纸质运单，电子签名替代手工纸质签名，通过区块链技术让其具备分布式、加密性、不可篡改等特性，保证运单数据的真实和安全。
游客刷脸入园赏樱 游客入校赏樱需提前3天预约
把身份证放在闸机上，数秒后机器读出预约信息自动放行……20日，武汉大学赏樱实行预约限流首日，慕名而至的海内外游客有序排队，“刷脸”入校，现场秩序井然。
武大校内樱花1000多株，以日本樱花、山樱花、垂枝大叶早樱和红花高盆樱四种为主，分布在樱园、鲲鹏广场、行政大楼、校医院一带及工学部主教学楼等处，其中以樱花大道和鲲鹏广场最为集中。
拍照、发朋友圈，徜徉于花海，让来自广东的游客梁淑清兴奋不已。当天，她与5个姐妹特意搭乘飞机赶来赴“樱花之约”。“百闻不如一见，确实美。”来自江苏南京56岁的游客罗美娟表示，来武大看樱花是她和姐姐多年前的“约定”。
来自安徽蚌埠的朱瑞莲，出差返回途中特意绕道停留武汉，打算一睹武大樱花“芳容”。但是，因为没有提前预约，她只能抱憾而归。记者采访中发现，这样的游客不在少数。据武汉大学校方通报，3月20日至4月2日，游客入校赏樱需提前3天预约。
河北万全：“人脸识别”堵塞扶贫资金微腐败漏洞
雷锋网消息，针对扶贫领域存在的冒领、套取扶贫和涉农资金的问题，河北省张家口市万全区今年采用“人脸识别”身份认证系统，实现精准识别人员、精准发放资金，堵住资金发放微腐败的漏洞。
如今，万全区采用“人脸识别”身份认证系统，系统通过安置在人社局、民政局、各乡镇、街道办的便民服务大厅内的终端一体机或者手机客户端，拍摄到需要认证对象的活体检测照片，通过设备读取二代身份证中的照片比对后达到认证目的。
万全区副区长宋继东说：“扶贫政策有哪些？谁享受了政策？资金发放给谁？领取了多少？如今，符合条件的群众资料统一入库，一刷脸，什么都清楚。如果人员无法认证，会自动终止钱款发放。诸如以前子女冒领老人低保金的、活人冒领死人补助的、村干部虚假申报冒领套取扶贫款的等漏洞，从技术层面被彻底堵死。”
“人脸识别”还为群众提供了便利。“光伏扶贫、城乡低保、残疾人两项补贴、城乡居民养老，我以前为了领这些钱，一年得出门按好几次手印。”７２岁的万全镇盆窑村村民王霭说，自己患有骨髓炎，腿脚不好。如今他点开手机ＡＰＰ，扫描一下身份证，再对着手机提示刷一下脸，领取各种补助的身份认证就完成了。
万全区委书记赵满柱说：“人脸识别身份认证系统为扶贫涉农资金发放砌了一道‘防火墙’，我们将把人脸识别进一步向所有涉及资金发放的民生领域扩展，杜绝民生领域微腐败的发生。”
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