百度这一年:Buff 拉满,AI 起飞

从2010年王海峰加入,让百度 AI 如虎添翼;再到2017年百度决心转型,李彦宏振臂高呼“All in AI”;2019年紧跟 BERT 脚步,文心大模型1.0发布……公司发展的第二曲线,正持续地走高,而百度只等待一个契机,能够引爆市场。

过去人们只知道,AI 能识别人脸、语音,可以下围棋、当客服。而到了2023年,ChatGPT 让生成式 AI 与大模型成为显学,市场对于人工智能的关注也来到了顶峰。

十年科研无人问,一朝文心天下知——百度一直在等待的机会,来了。

以 AI 为增长新动力,这家已经23岁的互联网大厂仍在焕发着新的活力。2月28日,百度2023年全年财报发布,在一众亮眼的成绩中,百度的 AI 战果当然不负所托,用新进化的文心大模型点亮着公司未来前进的灯火。

财报披露,百度去年总营收1345.98亿元,归属百度的净利润(non-GAAP)则达到了287亿元,同比增速达39%,营收和利润双双超过市场预期。

而在这其中,AI 则给百度的营收增长提升巨大——2023年百度核心收入1034.65亿元,归属百度核心的净利润(non-GAAP)274亿元,同比增长38%。

在 Buff 被拉满的2023年,百度凭什么可以依靠 AI 一飞冲天?


99%成本降低,效率提升降本增效带来的是什么?

经过一年的缠斗,在缺兵少粮的条件下,不少公司都不约而同地发现:要做大模型,家底不够厚,实在是一件难事。

大模型能力强,附带的必然也是成本上的巨大消耗,而大洋彼岸的 GPU 禁令,也让大环境下本就并不富裕的公司账面雪上加霜。

而在强大的技术力加持下,百度走的则是一条“效率”之路。在芯片、框架、大模型、终端应用这四层对大模型至关重要的要素中,早在 ChatGPT 引爆市场之前,百度全都早有布局,从端到端,可以思路统一地进行优化。

也是如此,百度的大模型的各项成本正持续地大幅降低。据透露,推出仅仅一年不到,文心大模型的推理成本已经下降至了3月时的1%。推理成本降低99%,而模型的推理性能也不降反增,相比过去提升了50倍。

除了推理,训练更是大模型成本消耗中的大比重。在和飞桨的协同优化下,文心大模型的周均训练有效率超过了98%,训练GPU有效带宽达到95%,训练算法的效率也提升了3.6倍。大幅降低了训练过程中的浪费。

工欲善其事,必先利其器。大模型的降本增效,也体现在配套工具的开发和打磨上。百度为 AI 原生应用开发设计开发的“千帆AppBuilder”,是一个用大模型辅助 App 开发的集成工作台。产品包含“代码态”和“低代码态”两种形态,前者可以为专业人士提供生产力的节约,提升 App 的开发效率;而后者则是能让完全不懂代码的小白,也能通过自然语言和可视化工具组,设计完全脱胎于 AI 的原生应用。

举例来说,只要在 AppBuilder 上输入桥牌算分的规则,即使一行代码不写,AI 也能迅速地自己生成一套桥牌计分器的 App,轻松便捷,让未来更多人都成为互联网生态的内容生产者。

而授人以鱼,不如授人以渔——百度想做的,不仅是要让用户用好大模型,同样也是让更多人能参与到大模型的开发中来。

大模型开发工具链“千帆 ModelBuilder”则提供了一整套的大模型开发工具链,支持专有模型的开发与精调,让开发者精调模型更便宜、更便捷。当下,千帆 ModelBuilder 上,已有累计十万个模型参与了精调。

在大模型领域的降本增效,普惠的是所有使用文心大模型的企业和开发者,更低的推理成本和更高的训练效率,带来的当然是越来越多的使用。

去年11月,百度掌门人曾在公开演讲中表示,自8月底开放API,文心大模型的调用量一骑绝尘,相比国内200余个“没人用”的大模型,文心的调用量甚至超过了这200家的调用量之和。

今天,文心大模型的调用量已逾每日5000万次,并且正在以如虹的气势增长,季度环比增长190%。财报显示,百度飞桨深度学习平台已凝聚了超过1070万名开发者,并且这个群体仍在持续壮大中。在千万开发者的努力下,86万个模型被基于飞桨创造出来,累计23.5万家企事业单位享受到了百度人工智能大发展的红利。

而今年4月16、17日两天,百度Create AI开发者大会将在深圳国际会展中心(宝安)举办。这将是百度举办的全球首个AI开发者大会,将世界顶尖开发者汇集一处,共话AI未来。

在国内市场举足轻重的多家大企业中,三星、荣耀、汽车之家都成为了文心的拥趸,率先把优质、高效的大模型能力作为提升自己产品效果的法门。

在三星最新的旗舰手机 S24 上,文心大模型的多项能力均被集成进去。除开通话、翻译、智能摘要等“基础操作”外,创新性的功能“即圈即搜”,可以让用户在文字、图片、视频等介质上,简单地通过圈画或划线,迅速地在互联网上获得精准的搜索结果,把原先复杂的搜索交互“降维”,让体验更加直接、顺畅。

与三星不同,荣耀的大模型策略,是端侧的平台级大模型“魔法大模型”和云上的“文心”双剑合璧、端云结合。在荣耀手机上,用户不仅能使用文心大模型的诸多功能——诸如更加本地化的文本创作、知识问答、生活建议等等——更能与“魔法大模型”分工协作,对复杂问题进行分段化的处理,完成更优的大模型调用。

比如,当用户要求“帮我制定健康计划”,端侧的“魔法大模型”则主要负责分析用户的健康信息,自动生成具象化的提示词。这之后,客户端则会调度能力更强的文心大模型,在云上生成一套全面科学的定制化健身计划。

而二手车销售平台汽车之家,业务场景多样而复杂,原先难以用 NLP 解决的内容生成、销售顾问、业务分析等领域,文心大模型的泛化能力则可以一站式提供解决方案,提升消费者在购买时获得的服务体验。除了这三家标杆客户,文心大模型的用户也正在持续增加。当下,每个月就有2.6万家企业,会选择调用文心大模型的 API,季度环比增长150%。


做大模型的公司这么多,为什么百度能赚到钱?

如果仔细阅读百度2023年的财报数据,不难发现,大模型正在给百度带来越来越多的商业收入。

以百度 App 为例:截至2023年12月,百度App月活用户已经达到了惊人6.67亿——全世界每9个人里,就有一个是百度 App 的用户。

营收端,2023年,百度 App 全年在线营销收入751亿元,占总营收55.8%。财报显示:四季度内,仅大模型带来的收入增长就达到了6.6亿元,百度智能云的营收也来到了84亿元。

一个十分简单的逻辑:能给营收带来助力的业务就是好业务。人们都在说,长远来看,大模型必将改变行业、改变市场,但在百度,文心大模型已经成为了提升营收的“即战力”。

2023年,国内市场猛卷大模型,更多还停留在技术范式转移带来的“惊愕”之中——而思考深一步,大模型能给市场带来哪些冲击性机会?百度则是率先跑出了一条路。

这条大模型商业化落地之路,百度有两大驱动力:一个,是以生成式 AI 重构现有商业体系;另一个,是 AI 原生应用带来的新流量、新增长。

文心大模型能力固然实力强劲,而要给现有商业模式,带来新的结构性机会,其中不仅需要深厚技术积累带来的“有恃无恐”,更有百度对现有业态的深入分析与思考。

过去一年,行业无不在大谈 Agent 给市场带来的机会。而在不少人仍在空谈之际,百度却挽起裤腿率先涉水,开始以 Agent 探索新的业态。

于是,百度营销成了市场中第一批敢于“吃螃蟹”的人。2023年12月,百度营销正式发布了“品牌智能体”——

以生成式 AI技术为矛,贯穿用户洞察、创意生成、媒介投放和效果验证的营销全链路,一站式实现 AI 营销。百度的品牌智能体兼具“感知、记忆、规划、行动、人格”五大能力,从“告诉用户怎么做”,完成到“帮助用户去做”的体验升级。

百度这一年:Buff 拉满,AI 起飞

在发布之初,功能强大的“品牌智能体”就收获了它的第一批用户,洋河、飞鹤、京东、海尔等多个品牌均宣布与百度开启合作体验。

而今天,已有约4000个商家使用“品牌智能体”辅助营销,从教育、到旅游、再到汽车等行业,共同探索 AI Agent 给产品营销带来的新可能。

只听能力似乎还并不足以窥见全貌,Agent 能在品牌营销中做些什么?

以百度和洋河的合作为例,在百度“品牌智能体”的赋能下,洋河策划了“筑梦苍穹”——一个致敬中国航天事业,庆祝宇航员回归的营销事件。

百度这一年:Buff 拉满,AI 起飞

在这个营销事件中,百度 AI 不仅完成了图片和视频物料的生成、制作了元宇宙展厅,还搭建了国内第一个对话式的航天科普活动,以大模型的对话能力,科普航天知识,宣传洋河的品牌价值。

除了“品牌智能体”,2023年世界大会上,百度发布的全球首个 AI 原生营销平台“轻舸”,也是百度在营销场景下的一次有效尝试。

覆盖10000家企业,轻舸把一条广告的平均创编时间从2小时缩短到了5分钟,平均转化量也提升了10%。使用“轻舸”的“一键试投”功能,同程旅行在24年春节旅游市场完成了提前布局。通过 AI 自动盯盘等一系列降本增效的手段,同程旅行在今年春节期间的成本,对比节前降低了17%,转化量则完成了173%的巨大飞跃。

高效、低成本制作物料,并且使用 AI 对话,以更具“人性”的方式完成品牌价值的传递——大模型为企业带来的价值,让百度可以通过 AI “重做”营销生态,挖掘出大量新的商机。

根据摩根士丹利的预估,2024年百度的广告收入有望实现7%的同比增长。而这其中的驱动力,就是百度深耕多年的 AI 技术,据估计,AI 技术将给百度带来大约30亿人民币的广告增量收入。

大模型的用武之地,也绝不止于此。AI 原生应用带来的驱动力同样不可小觑。作为百度大模型在2023年第一个到达战场的“拳头产品”,文心一言用户规模突破一亿早已不是什么新闻。

而不满足于时下的成绩,文心一言在数字人的领域也在持续突破。一张照片,三句语音,就能生成一个音容笑貌兼备的数字分身,给用户带去更具情感的陪伴、交流、求知体验。

而作为百度营收的主战场,百度搜索也正以大模型为轴,开始向着 AI 新时代转型。

在2023年推出的百度“新搜索”,就有效利用了大模型更强大的智能:搜索结果不再只是网页链接的堆叠,而成为了文字、图片、动态图表的多模态“组合拳”;

在“推荐激发”和“多轮交互”的能力之下,搜索引擎不仅可以实时推荐用户可能关心的问题,也可以通过提示和调整等等方式,满足用户千人千面的搜索需求。

在每天已有的问答需求中,用户在首条搜索就获得目标内容的比例已经达到了70%。在更强大功能的吸引下,百度搜索的日均问答需求,也提升了超过5000万。

除开百度搜索,百度文库也迎来了 AI 原生的时代——文章生成PPT的新功能,给用户的阅读和工作效率都带来了巨大的提升。

今天,百度文库的 AI 用户数量累计已经超过了8000万,新功能的使用次数累计也超过了7亿次,生成PPT 超过2000万份。

在国家工业信息安全发展研究中心发布的《大模型赋能智慧办公评测报告——PPT生成》中,百度文库在“可信保护”、“意图理解”、“生成质量”、“排版美化”四项指标中均获第一,总分86排名第一,拉开第二梯队的几家产品10分以上。

结语

在诸多券商对百度的评价中,溢美之词不绝于耳。

摩根士丹利把百度评价为“中国最好的人工智能公司”,在观点中,他们表示:“我们认为百度是人工智能行业的先驱,能够抓住中国人工智能领域不断增长的机遇。我们认为该股票被严重低估。”

大模型的风潮过了一年,尽管早已在多个领域全面出击,人们似乎仍未过多青睐百度,反而更愿意把目光更多地放在一众新创公司的身上。

所以,作为一家 AI 公司,百度被低估了吗?

在摩根大通的观点下,市场对于百度现有状况的观点,似乎忽略了生成式 AI 对于公司中期增长的驱动。不仅是营收的增长,百度正在以 AI 技术-AI 原生应用的技术飞轮,以优秀的大模型能力获得更多用户,再用庞大调用量促进技术在下一阶段的进步。

2024年,机遇和挑战仍在。

大模型参数和能力的竞逐还在继续,产品化的竞争也正悄悄拉开帷幕,OpenAI 放出的 SORA 也正挑战着技术的前沿。

浪潮依旧,而百度在大模型的航道上,正驶得越来越顺、越来越稳。

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