各位社区的小伙伴,大家好,我是饭饭。
今天,我们把过去一年的公开课,做了一份超详细的精选合辑。
这份合辑,涵盖了计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、AI医疗、智能驾驶、AI+等人工智能领域热点话题。
分享嘉宾囊括了百度、阿里、腾讯、地平线、商汤、旷视、杉数科技、Momenta等人工智能企业,以及清华、北大、人大、港中大、中科院、卡内基梅隆大学、剑桥大学等国内外知名高校。
而且,从今天开始,这些优质分享,都将全部免费开放给大家观看啦~
如果你对相关的领域感兴趣,却苦于没有能够聆听大咖分享的机会,那么,今天的这篇文章,可能是目前最系统的一次梳理;如果你一时没法全部阅读完,我们也强烈推荐你收藏这篇文章(点击即可观看)。
Ps:偷偷告诉个消息,现在只要完成社区认证,就可以一次性观看往期所有公开课分享及回放哦~
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计算机视觉
OpenMMLab开源项目详解 陈恺/赵岳 香港中文大学多媒体实验室博士生/硕士生
HiPU设计简介--DAC19目标检测设计竞赛FPGA赛道亚军方案介绍 赵文哲 西安交通大学博士,伦斯勒理工学院访问学者
论道知识图谱:知识赋能智能与智能产生知识 孙怡舟 加州大学洛杉矶分校(UCLA)副教授
基于关系的深度学习(Relation-based Deep Learning) 中科院自动化所在读博士 常建龙
“智见AI”SpringCamp—计算机视觉之物体检测与深度神经网络模型设计专场 旷视研究院
PAKDD 2019 AutoML3+冠军团队解决方案分享 深兰北京AI研发中心负责人 罗志鹏
应用于智能体(Agent)的空间物理定性推理技术 葛笑雨,澳大利亚国立大学博士
基于网络功能模块的图特征学习 郑文琛,微众银行人工智能项目组副总经理
三维场景信息 陈陟原,澳大利亚国立大学在读
一种新型光幕传感器在机器人避障和无人驾驶中的应用 王建,卡内基梅隆大学博士
DeepIM: 基于单张RGB图像的物体姿态估计 李益,华盛顿大学博士生,COCO2016冠军
深度学习时代的场景文字检测与识别 姚聪,旷视科技(Face++)担任云服务业务算法负责人
物体检测算法的近期发展及开源框架介绍 陈恺,香港中文大学多媒体实验室博士生
室内场景的结构化重建 刘晨,圣路易斯华盛顿大学计算机系在读博士
基于全局特征的大规模图像检索 顾寅铮,极链科技集团(Video++)AI研究院算法研究员
利用Features Replay实现深度神经网络训练模块间的并行 霍周元,匹兹堡大学在读博士
计算机视觉当中的零样本学习(Zero-Shot Learning) 管界超,中国人民大学信息学院大数据分析与智能实验室2018级直博生
通过正则化的VAE生成图 马腾飞,IBM全球研究院总部研究员
可扩展的端到端谱聚类 (Oral Paper, Wu et al, KDD 2018) 吴凌飞,IBM全球研究院总部研究员
结构化数据的非监督特征学习:理论,算法,及应用 吴凌飞,IBM全球研究院总部研究员
基于小波变换的图卷积神经网络 徐冰冰,中国科学院计算技术研究所在读博士生
一个简单的方法解决生成对抗网络mode collapse问题 林梓楠,卡内基梅隆大学博士二年级
2018 NeurIPS 论文解读: From Stochastic Planning to Marginal MAP 崔皓,美国塔弗茨大学博士
基于最大熵的CTC改进算法 刘鹄,清华大学自动化系硕士
稀疏流形变换 (The Sparse Manifold Transform) 陈羽北,UC Berkeley AI Research (BAIR) 博士在读
研习U-Net 周纵苇,亚利桑那州立大学生物信息学在读博士
自动半监督学习 涂威威,第四范式资深机器学习架构师
渐进式神经网络结构搜索 刘晨曦,约翰霍普金斯大学在读博士
自然语言处理
滴滴KDD2019重点论文分享 王鹏/唐小程 滴滴AI Labs(人工智能实验室) NLP推荐智能组组负责人/专家算法工程师
闲聊对话中的句式控制 柯沛,清华大学计算机系在读博士
如何利用提问增强开放领域对话系统互动性 王延森,清华大学计算机系
“九歌”——基于深度学习的中国古典诗歌自动生成系统 矣晓沅,清华大学计算机系在读硕士
义原的介绍和义原的自动推荐 岂凡超,清华大学计算机系在读博士
语义分析介绍及跨语言信息在语义分析中的应用 邹炎炎,新加坡科学设计大学博士在读
计算机辅助词典编纂 ——以异体字词典为例 史晓东,厦门大学教授
端到端语音识别 单长浩、王森茂,西北工业大学音频语音与语言处理研究组2016级在读硕士研究生
端到端语音合成 张雨超,西北工业大学音频语音与语言处理研究组2016级在读硕士研究生
对抗学习在语音识别中的应用 孙思宁,西北工业大学音频、语音与语言研究组博士生
自然语言处理中的多任务学习 & 复旦大学NLP实验室介绍 陈俊坤,复旦大学计算机系在读硕士
基于对抗跨语言多任务学习的微博个性化情感分析 王伟超,东北大学计算机科学系在读博士
阅读理解进阶三部曲——关键知识、模型性能提升、产品化落地 巨颖,追一科技语义算法研究员
深度神经网络在时空事件预测中的应用 沈弼龙,清华大学计算机科学与技术专业博士
语音识别技术分享 杨学锐,云从科技语音识别资深算法研究员
知识图谱的嵌入:更好更快的负采样 姚权铭,第四范式机器学习研究小组负责人
知识图谱赋能企业数字化转型 吴刚,北京知识图谱科技有限公司CEO
预测时间敏感的机器学习模型建模与优化 赵亮,乔治梅森大学信息科学与工程学院助理教授
点击率预估问题中的深度兴趣网络 周国睿,北京邮电大学模式识别实验室硕士
基于对抗学习和知识蒸馏的多模型集成算法 沈志强,UIUC访问学生,复旦大学博士
训练深度脉冲神经网络 金应晔哲,美国德州农工大学博士
神经关系抽取模型 韩旭,清华大学计算机系在读博士
数据挖掘
时序预测中深度学习介绍 杉数科技高级算法工程师 添然
零售场景中的需求预测 杉数科技高级算法工程师 陈廷豪
KDD CUP 2018两冠一亚团队解题思路分享 胡可,KDD CUP 2018冠军团队
基于定制数据流的AI应用 方舟,鲲云科技 FAE负责人
使用在线地图的搜索数据探索城区ROI 孙莹,中国科学院计算技术研究所智能信息处理实验室在读硕士生
工业4.0时代,定制优化算法助力制造企业改造升级 黄翔,杉数科技高级算法工程师
定制优化算法:为复杂商业问题“量体裁衣” 高季尧,杉数科技高级算法工程师
面向大数据的图聚类方法 陈小军,深圳大学计算机与软件学院讲师
GloMo 从graph的角度看数据并应用在迁移学习中 赵俊博,纽约大学在读博士生
深度融合中的物流界与运筹优化算法 陈尧宇,杉数科技高级算法工程师
大数据时代下的选址问题与运筹优化算法 李硕森,杉数科技高级算法工程师
收益管理在零售行业的痛难点问题及解决方法 高阳,杉数科技高级算法工程师
基于对抗网络的多维时序数据填充 罗永洪,南开大学在读硕士
数值天气预报介绍 范水勇,中国气象局北京城市气象研究所副研究员
基于在线评论的用户需求感知 张镇平,北京邮电大学系统科学专业在读博士
Python 全局解释器锁与并发 尹立博,堪培拉 Seeing Machines 公司数据分析师
资讯标准化清洗系统的设计与实现 邹佳敏,武汉优品财富后台资讯组负责人
基于社交网络大数据的时空模式挖掘,周骁,剑桥大学计算机系在读博士
LoT相关
AR近眼显示中的光波导 李琨 Rokid R-Lab 光学研究科学家,美国加州伯克利大学电子工程系博士
实战AIoT:让AI从云端落地 吴才泽,Sipeed 矽速科技技术负责人
面向实际应用的欠驱动机械手设计 任赜宇,意大利技术研究院(iit)博士生
AutoML工程实践与大规模行业应用 徐昊,云脑科技核心算法工程师
AI芯片
面向低功耗AI芯片上视觉任务的神经网络设计(附地平线2019年招聘解读) 黄李超,帝国理工硕士,地平线初创人员
智能驾驶
无人驾驶中的人工智能挑战 钱炜,浙江大学计算机科学与技术学院博士
从人才角度看L4无人驾驶的实现(附Momenta招聘解读) 陈凯,Momenta L4技术负责人
AWS 联网汽车参考方案解析 周越,Momenta 研发工程师
自动驾驶视角下的工程代码基础 徐梓哲,高级图形处理、数据仿真专家
77GHz毫米波雷达基础及其典型ADAS应用 檀杰,安智汽车雷达事业部总监
复杂场景自动驾驶的技术框架及人才招募(附技术中心招聘列表) 何弢,酷哇科技创始人兼CEO
AI+
通用人工智能与认知系统 吴臻至,灵汐科技有限公司技术总监
AI产品能力,让AI技术能力更值钱 车马,豆瓣高分图书《首席产品官1—从新手到行家》作者
机器学习在百度招聘人岗匹配中的应用 朱琛,中国科学技术大学硕士
深度强化学习在电商推荐中的应用 赵翔宇,密歇根州立大学2年级博士生
青年AI自强计划CV公开课——经典神经网络 王明哲,清华大学自动化系-研究生
人工智能技术新浪潮浅析 赵铁军,哈工大教育部-微软语言语音重点实验室主任
时空大数据和深度学习在交通事故预测上的应用 周逊,明尼苏达大学计算机系博士
AI艺术与道子智能系统 清华未来实验室高峰
AI产品力,让AI技术更值钱 车马 豆瓣高分图书《首席产品官1—从新手到行家》作者
医疗影像
目标检测集成框架在医学图像AI辅助分析中的应用 吴博,宜远CEO
智能处方预测引擎 金博,大连理工大学副教授
基于医疗知识的疾病诊断预测 马凤龙,纽约州立大学布法罗分校在读博士生
机器人及其应用
人机交互技术探索 翁嘉颀,竹间智能CTO
从0到1构建聊天机器人 邵浩,深圳狗尾草智能科技有限公司人工智能研究院院长
在机器人竞赛中任务的约束编程方法和动作规划 张征豪,新加坡南洋理工大学机器人研究中心研究工程师
聊天机器人的深度学习模型 武威,微软小冰首席科学家
职播间
一家消费级无人机公司的AI相机人才观 星图智控陈辉,星图智控武汉分公司负责人
大数据分析工程师的求职分享—从大厂到初创企业的决策之路 赵珂珍,杉数科技算法工程师
GRIR峰会
2018 CCF-GAIR峰会——计算机视觉、识别与三维重建 权龙,香港科技大学教授,ICCV 2011主席,IEEE Fellow
2018 CCF-GAIR峰会-漫谈基于深度学习的中文计算 孙茂松,清华大学计算机科学与技术系教授
2018 CCF-GAIR峰会-搜狗的AI之路与挑战 王小川,现任搜狗CEO,前搜狐高级副总裁兼CTO
2018 CCF-GAIR峰会-平行驾驶与平行交通:从智能出行到智慧城市 王飞跃,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任
其它
支撑区块链中的底层查询系统 孙启超,法国蒙彼利埃大学MBA在读
数字无界:信任经济与网格组织 李凯龙,数字机构劫波科技创始人兼CEO
自动编码器、对抗样本生成和图卷积技术在智能风控行业的应用 唐溶 氪信科技数据科学家
结语
目前,AI研习社已累计开设300+场次公开课啦,有累计数百位各大知名院校、科研实验室及企业相关从业人员,在平台分享了自己的经验与心得。并吸引了逾万人次的交流学习。
往后,我们还将会根据大家的需求,为大家带来更多优质的内容分享(还有各种吐血整理~)。
最后,大家只要在社区完成简单的资料认证,就可以观看这些辛苦整理的全部公开课回放啦(看不了你找我)~
心动不如行动,热爱学习的你,赶紧行动起来吧~
完。
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