电影《妈妈》中,65岁的女儿本以为可以照顾85岁的母亲,不料却查出自己患有阿尔兹海默症,打破了她们原本平静的老年生活。

镜头下的老人,常常忘记关火,忘记吃药,忘记日常生活中的种种琐事,并且随着病症加重,出现了幻听幻视,大小便失禁等发病情况。

电影是对现实的映射。日常生活中,除了阿尔兹海默症患者,还有太多年事已高的独居老人,行动不便的老人,卧病在床的老人需要得到照顾。

但对绝大多数家庭来说,子女无法做到时刻在身边陪伴看护老人。

这时候,拥有监控、拍摄、预警等功能的智能摄像头,可以充当子女放在父母身边的一双“眼睛”。

家用智能摄像头的第一性原理:场景需求

打开任何一个电商平台APP,输入智能家居摄像头,就能看到各式各样,功能齐备,标价几百到上千元不等的家庭智能监控产品。

监测的流畅度、清晰度已成为标配,从人脸识别,到语音对讲和智能预警,再到无线充电和超长续航,功能上也已趋近“饱和”。

对于摄像机行业来说,想要在已经成熟的市场做出突破,在AI领域真正提升用户体验的创新,可能是一个很好的切入点。

对于有看护需求的家庭来说,也迫切需要能急人所急,解人所难,简单易用的AI摄像机产品。

找准适用人群,排除伪需求,满足真实需求,是企业首先需要面对的问题。

鹿客与旷视合作推出智能看护AI摄像机前,进行了大量的线上线下调研走访。最终了解到,对于一款智能看护AI摄像机而言,AI跌倒检测是有老人的家庭最关心的需求。

根据世界卫生组织数据,30%的65岁以上老人每年至少发生一次跌倒。在我国,跌倒已成为65岁以上老年人致死的首要原因,在各类原因中的占比高达四成。

“由于对事物辨别能力下降,阿尔兹海默症患者很容易摔倒,尤其是在晚上。”北京回龙观医院精神病学主任医师陈大春介绍。

老年人跌倒的可怕之处在于,常常会伴随骨折、头部损伤等严重伤害,直接或间接导致残疾,甚至死亡的概率极大。

以调研为基础,鹿客和旷视确定了产品的靶心用户和核心功能,即以阿尔兹海默症患者的家庭作为靶心用户,辐射将老人家庭,将AI跌倒检测功能做深做透。

并且,考虑到现阶段的算法能力,为了确保AI跌倒检测功能的实际效果,鹿客智能看护AI摄像机被设定为:当用户开启跌倒检测时,自动关闭其他AI检测功能,更好地提升AI跌倒检测的效果。

为真实应用场景做“减法”

当前,市面上带AI功能的摄像机不少,但很多并不好用。

比如有的AI摄像机基于移动检测模型,只要检测到画面中有移动物体,就会自动判定为异常情况,并通过APP向用户发送提醒。

事实上,这些提醒很多都是“误报”,包括了窗帘被风吹起,飞虫进入画面,树枝摇动、甚至光线变化等等“非异常”情况。

对于有看护老人需求的用户来说,实在经不起这样的神经“折磨”。

“AI一定要能够服务于生活,不为创新而创新,不为设计而设计,不炫技、不自嗨是最基本的原则。”在鹿客产品总监Memo看来,一款能直击用户痛点问题的智能看护AI摄像机,一定是技术创新和产品体验双轮驱动的产物。

基于这一认识,鹿客在选择合作伙伴时,十分关注两个能力:一是对待产品的态度要足够务实,二是技术能力够强。这也是旷视获得鹿客信任的原因。

借助旷视在AI算法领域的专业能力,鹿客智能看护AI摄像机在灵敏捕捉环境变化的同时,能够做到自动过滤非人体的环境变化,只在检测到人形时,开启镜头自动追踪录像功能。

鹿客智能看护AI摄像机对于异常情况的推送通知,也更加智能和精准,比如明确界定了几种会发出预警的具体情况,包括老人出现,摄像头 12/24小时没有识别到老人,识别到陌生人脸,检测到老人跌倒,检测到家中有烟火发生等情况。

这些功能设计,帮助用户避免了上述各种“非异常”情况的干扰。

不仅如此,鹿客的智能看护AI摄像机具有家人录像分类功能,当用户想回看老人一天中的整体状况时,可以很快在APP上找出老人一天的录像合集。

鹿客产品总监Memo对雷峰网表示,和旷视合作过程中,最印象深刻的,是双方关于产品功能去留问题的讨论。

比如,AI挥手检测功能是否要保留,哭声检测是否要保留,异光感知是否要保留,双方经历了反复的讨论和迭代,甚至一度僵持不下。

最终遵循的原则是聚焦用户实际使用场景,例如老人居家场景中,挥手动作唤醒摄像机的行为不常用,且考虑到受限于场景等因素,识别效果可能不理想,最终砍掉了这项功能。

这是一个艰难的决定,相比于为产品做“加法”,做“减法”是一件更需要勇气和智慧的事情。

简单产品背后的技术修炼

从“算法定义硬件”到"好产品,让你简单用AI",旷视在AIoT产品的商业化上,找到了下一步行动纲领。

在这一自我升级的过程中,旷视圈出了一个描述好产品的关键词:简单。

简单的产品,实际是将海量场景需求和海量AI能力恰当匹配的最终结果。

在这背后,需要付出巨大的努力。

好的产品,是将“简单”递到用户手中,将“复杂”的技术留给自己。

以智能看护AI摄像机最重要的功能AI跌倒检测为例,由于家庭场景空间狭小,且各种家居等障碍物多,实际上对于“跌倒”的判断非常困难。

旷视虽对跌倒算法早有研究,并已历经多次迭代,但其以往的跌倒算法模型,主要基于学校、公共场所等室外场景,难度远小于复杂的家庭场景。

比如室外场景中,有人躺倒在地大概率是一个异常现象,可以判断为跌倒;但在家庭场景中,躺卧在沙发、床上等情况,就并非跌倒。

因此在家庭场景中判断跌倒,则需要三个步骤:

第一步将家中场景和家具进行分割;

第二步结合人体形态与倒地时长,作为跌倒的判断依据;

第三步避免强光等外界因素的干扰,如通过算法对不同光线角度的画面进行画质增强。

经过反复优化迭代,目前在家庭场景中,旷视的跌倒算法已能够做到接近90%的准确率。

要实现算法的最大效用,还需要与之相配的软硬件做支撑。

作为算法的载体,软硬件产品直接与用户接触,是技术的直接体现,要实现算法与软硬件的高效融合,AI公司不能忽视硬件能力的积累。

最近三年来,旷视通过企业软硬一体方案的规划,从面板机,做到边缘计算,再做到摄像头,在补齐硬件单品品类的过程中,不断证明着自己是一家有硬件能力的AI公司。

这是因为,企业只做算法,会增加算法与硬件的适配成本;形成软硬结合的网络,则既能发挥算法的最大功效,又尽可能的节约成本。

始于视觉算法,辅以软硬件能力,终于“简单”的AIoT产品。旷视正发挥自己在智能硬件产品领域和智能算法领域的优势,将软硬一体化的完整技术能力,放进一个个小的闭环方案中,比如前面提到的与鹿客合作的智能家居摄像头产品。

长于软硬协作的AIoT公司,能否率先吃到大模型时代的红利?

当下,多模态的AIGC大模型技术的出现,为应用场景碎片化的AIoT行业带来了一剂良药。

在大模型出现前的传统AI技术时代,AI企业每开拓一个新的场景,都绕不过行业know-how积累,项目实施周期长,研发及交付资源消耗巨大。下游应用市场虽然巨大,但AI企业只能望洋兴叹。

而AIGC技术和AIoT的结合,带来了更多的目标种类,并且只需更少的场景训练数据,就能实现高效开发,且定制成本更低。

本质上看,这源于大模型带来的技术平权和知识平权。

对于企业来说,这既是机会,也是挑战。

机会在于,算法不再构成关键的技术壁垒,身份各异,规模大小不一的厂商们,被拉到了同一起跑线上,以少胜多,以弱胜强的故事,在不同的角落里将随处发生。

挑战在于,先前企业们形成的差异化竞争优势,也将随着技术壁垒的降低被重构。

新的时代背景下,软硬件结合的AIoT领域,既有AI研发基础能力,又有硬件积累的AI公司,或将率先吃到技术变革的红利。

相较于其他企业,AI公司在基础模型研究上有长期投入,对于算法模型有更深刻的理解,更容易把握大模型时代的脉搏。

在同类型的AI公司中,具备硬件能力的AI公司,在那些只有单一AI算法,但弱于硬件的竞争者面前,将更具差异化的竞争优势。

这是因为,随着技术平权带来算法的“平民化”,AI公司原有的商业模式受到了冲击。

过去,AI公司可以将算法卖给没有AI能力的硬件厂商,但随着AIGC带来开发门槛的降低,硬件厂商得以减少对AI企业的依赖。

这种情况下,只做算法的AI企业,业务量会急剧下降;而做软硬一体,懂软件又懂硬件的AI公司,受到的影响更小。

在雷峰网(公众号:雷峰网)看来,软硬一体已是大势所趋。当下,硬件公司正在变软,软件公司如果不变硬,就会丧失优势。

旷视联合创始人兼CEO印奇认为,AI本质上是一个效率工具,很难作为一个独立的产业体系或商业闭环存在。

也就是说,AI想要更好落地,需要有软硬一体能力的支撑。

基于这一认知,在AI这条赛道上,旷视一直是坚持做“硬”的探索者和践行者。

结语

刚刚闭幕的2023世界人工智能大会( WAIC ),“大模型”是当之无愧的主角。围绕着大模型,应用、发展、数据、产业、创新成为高频关键词。

大模型浪潮下,已经走过技术和产品积累阶段的AIoT行业,将加速打开大规模商业化的入口。

接下来,具备软硬一体能力,能针对行业痛点迅速迭代优化出好产品,稳定、安全、快速、低成本交付的企业,将在各类新需求、新场景、新应用中拥有更大的竞争优势。