据 The Verge 报道，谷歌、亚马逊、苹果联手开发的智能家居连接标准“Connected Home Over IP”（简称“CHIP”）目前已更名为“Matter”。
与前身 CHIP 使命一致，Matter 将致力于构建一套基于 IP 网络构建以及打造连接物联网的生态系统。
目前已有许多企业在研发兼容 Matter 标准的家居产品，包括电视、门锁、插座等。据悉，首款支持 Matter 新连接标准的硬件产品或将在 2021 年末正式亮相。
国外巨头合力推动 Matter
雷锋网了解到，Matter 的前身 “CHIP”最早是在 2019 年提出，由 Zigbee 联盟（由开发和维护 Zigbee 标准的一些公司组成）牵头，致力于开发一个智能家居连接标准，使得软件和设备更容易在智能家居生态系统中协同工作。
也就是说，Matter 标准能够确保用户通过苹果 Siri / HomeKit, Amazon Alexa 以及 Google Assistant 实现对智能家居的控制。
值得说明的是，尽管 Matter 由 Zigbee 联盟发布，但它不能替代 Zigbee，两者的区别在于，Matter 离不开基于 IP 的网络协议，而 Zigbee 有自己的网络协议，Matter 的应用对象和交互主要受Zigbee 簇库的影响。
在 CHIP 被提出之前，智能家居设备可以使用任意数量的协议，如蓝牙、Wi-Fi、无线 USB、Z-Wave、ZigBee 等，就谷歌一家，就开发了两种开源协议，即 Weave 和 Thread。虽然这些协议各有优势，但也导致了一个重大问题——设备之间难以兼容。
当时，包括苹果、Amazon 在内的国外巨头公司也已经察觉到这一弊端，Google 曾在一篇博客中指出:
尽管智能家居设备非常丰富，但缺乏行业范围内的连接标准，这让人们在试图了解每个智能家居生态系统中的设备时感到困惑和沮丧。
随着智能家居市场规模不断扩大，这些科技巨头意识到亟需建立一个能够兼容不同家居设备的标准，打破各自为营的僵局。
由此，“CHIP”应运而生，而这一项目被赋予的使命也很明确——兼容、开放、安全。
苹果曾在另一份声明中表示，CHIP 的目标是简化制造商的开发，提高消费者的兼容性。该项目是基于一个共同的信念，即智能家居设备应该是安全、可靠和无缝使用的。
据外媒统计，Matter 协议的支持者包括：亚马逊、ASSA ABLOY、康卡斯特、Espressif Systems、Eve Systems、谷歌、Grundfos Holding A / S、华为、英飞凌、LEEDARSON、Legrand、Nanoleaf、Nordic Semiconductor、恩智浦半导体、Qorvo、Resideo、Schlage、施耐德电气、、Signify、Silicon Labs、SmartThings、Somfy、意法半导体、德州仪器、Tuya Smart、ubisys、Wulian、以及 Zumtobel Group 。
国内成立 OLA 联盟，推动产业级生态升级
就在国外 “CHIP”项目推行的下一年，国内也快速成立了物联网联盟——开放智联联盟（Open Link Association，简称“OLA”）。
OLA 联盟正式成立于 2020 年 12 月 1 日，由 24 位院士，以及包括京东、百度、海尔、华为、小米在内的 65 家国内企业共同发起，致力于“打造物联网统一连接标准”，推动物联网的互联互通。
事实上，与外国分邦割据的情况类似，中国物联网也处在“诸侯割据”局面，在 OLA 联盟之前，包括阿里、华为、海尔、美的等行业头部企业已经形成了各自的物联网生态。
不过，要实现物联网的全场景化，则需要打破这一僵局。
在 OLA 联盟成立大会上，何积丰院士直言——想要打造真正的全产品智能，这需要实现跨系统、跨行业互联互通，需要打破生态圈的范围，由「企业级生态」向「产业级生态」升级。
不难看出，OLA 联盟的成立、OLA 标准的制定是国内物联网统一标准的一次尝试，但 OLA 的终极目标远不止如此。
倪光南院士指出，“OLA 联盟将致力于制定万物智联的相应标准，实现与全球标准互认互通，促进相关科技和产业的发展。”
据悉，OLA 联盟智能家居互联互通关键的通用技术规范已基本定稿。按照规划，2021 年 Q4，OLA 将颁发首批认证证书，同时基于这一标准的商用产品也将上市。
参考资料：雷锋网雷锋网雷锋网
【1】https://www.theverge.com/2021/5/11/22430666/matter-project-chip-smart-home-partnership-apple-amazon-google-zigbee
【2】https://www.leiphone.com/category/iot/BiFjOFwtjJVOTU4x.html
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