三年，看华为云如何构建千行百业的数字经济“底座”？

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“上云用数赋智”是近年来的高频词汇。

政企上云已经成为了不可逆的发展趋势，据中国信通院发布的《云计算发展白皮书(2020)》显示，2019年中国云计算整体市场规模已经达到了1334亿元，预计未来4年仍然将保持快速增长的态势。

2020年，在新冠疫情的推动以及国家新型基础设施建设的发展规划驱动下，云计算作为“新基建”的底座，更是为数字经济按下了“快进键”。

与此同时，云服务商也致力于让政企用户使用云计算就如同在生活中使用“水电气”一样便捷，但在这背后，则需要云服务商将“云计算”背后的基础能力打牢。

据权威机构Canalys的相关数据显示，2020年，华为云成为全球Iaas市场增速最快的云服务厂商，连续3个季度蝉联位居中国公有云市场第二的位置，并蝉联了中国政务云市场领军者的位置。

此外，华为云在9个领域都位列权威机构的领导者象限，斩获了7个第一，并入选了Gartner全球云数据库魔力象限……

这不禁让人惊诧，2017年才入局公有云市场的华为云，其到底有何“能力”，能够在3年多的时间内取得这么多的成绩？

以云计算释放华为三十年积累

2017年3月9日，时任华为轮值CEO徐直军在华为生态合作伙伴大会宣布正式成立Cloud BU时，这是华为云第一次出现在聚光灯下。

三年，看华为云如何构建千行百业的数字经济“底座”？

但台下的声音却并非都是赞赏，业内反而出现了两级分化的言论：一种声音是华为终于要入局公有云市场了。

另外一种声音则并不看好华为入局公有云市场，在其看来，华为就是一个电信设备供应商，根本就没有做云计算的“基因”。

事实上，就连在华为内部，很多人也表示并不看好，认为华为入局的太晚了，同时在他们看来，华为是一家做产品（终端、通信设备等硬件产品）的公司，现在要转型做云服务商，未免挑战太大。

熟悉云计算行业的都清楚，在华为云宣布进军公有云市场之时，阿里云、腾讯云、天翼云等云服务商已经发力了五六年的时间，据IDC数据显示，2017年国内公有云IaaS市场超过40亿美元，而前三名占据了近七成份额。

但我们要清楚的是，华为决定进军公有云市场，并非是头脑发热，一时兴起才做出的决定，在2016年，徐直军多次牵头组织了多场闭门会议，邀请了国内外云计算资深人士，会议全部谈论华为公有云怎么做。

2016年一整年的时间，华为内部高层达成了共识，2016年年底，华为云相关战略相继制定完毕。

接力棒至此也递交给了技术开发团队的手中。

2017年6月，是华为云品牌第一次正式对外亮相，但没有大家想象中的“惊艳”，因为其所能提供的云服务还不到60个，相比友商，华为云显然差的远着呢。

然而就在3个月后，2017年9月华为全联接大会上，华为对外正式发布了EI（Enterprise Intelligence）企业智能。包含基础平台服务、通用服务、行业场景解决方案的三大类服务，通过一站式AI开发平台ModelArts为企业用户提供AI能力，具体人工智能服务数量达到了30个。

就这样，截止到2017年底华为云上线了14大类99个云服务，以及涵盖制造、医疗、电商、车联网、SAP、HPC、IoT等50多个解决方案。

就在云服务数量增长的同时，华为云也正改变着华为的基因。

前文中我们说到，很长时间内大家公认华为云“基因”就是一家电信设备商，说白了就是做硬件产品的，然而云计算则是软件层面的事情。

我们不妨打个比方，华为此前的产品理念都是做硬件的，譬如手机、电脑等一系列产品，每一款硬件产品，在发布之前，要不断进行测试验证，只有一系列严苛的测试之后才有可能对外发布。

而云计算则好比我们手机、电脑所搭载的系统，是可以不断地更新，完善的。

迎来当头棒喝的华为云，迅速地补了这第一课。为此，他们修改了开发流程，此前用了20多年的华为IPD(集成产品开发)流程和工具系统不能完全适用，就花了一年时间构筑了新的流程和工具Cloud Service流程。

而这也让华为云清楚认识到，从PS(产品供应商)到SP(服务供应商)，并非只是字母颠倒了一些顺序，其背后隐含着巨大改变和众多细节。

云时代不能有短板

刚成立的第一年，华为云修改了开发流程，其服务理念也从PS(产品供应商)到SP(服务供应商)进行了转变。

但其初心却未曾改变：

把华为公司在ICT领域的研发投资以云服务的形式变现；
把华为公司30多年积累的各种能力，通过云服务的方式提供给客户；
为华为公司自身，包括华为终端云服务、内部IT提供云底座，支撑全球业务发展。

而这一初心也为技术开发提供了明晰的方向：提供给客户的云是不能有短板的。

这一点对于云服务商来说至关重要，但同时也给华为云的技术人员增加了不小的难度。

首先是云的基础设施层面，事实上华为在2012年就开始研发一套底层架构，也就是2020年5月正式面世的“擎天架构”。

基于华为8年的技术沉淀，擎天架构已经成为华为云、华为云Stack、华为云边缘统一的技术底座，为企业提供硬核性能、极致稳定、多样性算力、云边端协同等一致体验和生态的云基础设施。

擎天架构通过数据中心升级创新、通过软硬协同技术，将存储、虚拟化、网络等能力卸载至专用硬件“擎天卡”之上，提升主机利用率的同时，进行硬件加速，带来低至10μs网络时延、100μs存储时延等强劲性能。

在业内都颇为头疼的虚拟化损耗问题上，华为云通过“极简”的Hypervisor将虚拟化的开销降至最低，并利用Split-Hypervisor技术将IO虚拟化通过擎天卡实现，最大限度将虚拟化对租户的扰动降到最低，实现资源“0”预留、性能“0”损耗、业务“0”抖动。

同时，华为云基于自研LDCP算法实现稳定浅队列的拥塞控制，支撑100倍组网规模提升，并避免大规模高速网络环境下存在的拥塞情况，并基于擎天架构将实现“零感知”数据加密，实现主机安全启动，确保主机“零篡改”。更进一步，结合擎天卡构成的安全系统可真正做到硬件身份证明，进一步确保全流程零差错，实现安全可信。

有了坚实的可靠的基础底座之后，华为云擎天架构之上打造了3个使能服务：应用使能ROMA、AI使能ModerArts、数据使能服务DAYU。

其中应用使能平台ROMA源于华为自身业务的实践总结而来，为用户提供贯通应用全生命周期的DevOps敏捷能力，打通研发态、运行态、运维态，使能企业多种应用简单、敏捷的在云上“出生”。同时也提供了全天候的3种开发模式：Full Code、Lite Code和Low/No Code。

ROMA也为用户提供了“一揽子的”开箱即用的应用使能服务，如身份认证、区块链、分布式中间件等，与此同时也将政企客户此前的IT资产盘活，通过强大的数据集成能力，将应用服务、连接器、API、业务流等应用资产，在云上安全共享、高效分发和价值挖掘。

既保护了客户的历史投资，也为未来的业务系统渐进式重构奠定了基础。

同时，ROMA针对重点行业场景提供的公共服务能力的合集，帮助客户和伙伴高效构建精品应用和解决方案。

在AI服务层面，自2018年华为发布ModelArts之后，共经历了4次迭代，其中Fundamental一站式开发部署平台大幅降低了AI开发门槛，其平台开发者已突破20万。

并推出了RL(Reinforcement learning强化学习）、ML（Machine learning机器学习）、DL(Deep learning深度学习）、Solver(解码器）、GNN(Graphic Neraul Network),、AIBox(一体机等）算法。开发者可通过OCR、视觉、知识图谱和NLP套件，按需选择其需要的AI检测的环节，降低门槛的同时，也为开发者降低了成本。

在2020年，华为云还开源了HiLens的核心部件HiLens Framework，同时，HiLens Framework为开发者提供了一套开发工具，包括音视频输入、模型推理、资源管理，输出管理，日志系统和EI服务接口等。

让开发者不必重复制造轮子，直接调用相关模块的API，即可规范快速地开发出高性能的端云协同多模态AI技能和应用。

而在用户最为关注的数据方面，基于华为持续10年在大数据技术的研究，华为云在2020年发布了GaussDB系列新品，数据库战略全面升级。同时，GaussDB系列数据库产品入选Gartner 2020年全球云数据库魔力象限报告。

报告中提到，"华为云数据库业务在亚太地区，尤其是中国市场实现规模化部署，其中超过一半的客户来自公共管理、电信、金融保险等行业。"

为解决用户核心数据上云的痛点，华为云为用户打造一站式的数据库架构+应用+数据一体化迁移方案，帮助客户迁移放心。

在2020年，华为云还发布了新一代智能数据湖FusionInsight，以此来帮助政企用户实现一云一湖。

智能数据湖FusionInsight，通过HetuEngine计算引擎和CarbonData存储引擎，双擎驱动实现数据秒级用数，并通过DAYU的数据治理与运营平台实现数据标准化。

不仅降低了用户的存储成本，同时让用户调用数据更快，运算效率更高。同时对于数据管理也更加“轻盈”。

……

从IaaS层的云基础设施，到PaaS层的技术平台能力，华为用了3年的时间一项项的去磨合相关的技术能力。

而这3年，也让华为云的服务数量从2017年6月的不到60个，变为2020年年底的220+，并聚集了160多万开发者和近2万个合作伙伴。

做数字化转型的“黑土地”

“华为实质是通过聚焦ICT基础设施和智能终端，提供一块信息化、自动化、智能化的‘黑土地’”

这是华为创始人任正非曾过的一句话。就在2020年11月，任正非也在内部汇报会上明确指出：

“华为云要利用好华为自身内部IT、终端云、GTS云的典型需求，培养一批队伍，这批队伍在战斗与实践中拥有了理解政企对华为云的需求之后，再深入去理解支持万物生长的云是需要什么样的‘黑土地’，‘黑土地’应具备哪些条件才能让万物生长。”

这恰巧正是华为云一路发展的初心与路径，亦不难发现，在任正非的眼中，华为云正成为一片支撑企业数字化转型的“黑土地”。

而事实上，从华为云的技术发展来看，华为云的每一项技术的发展，都实实在在的切中了政企用户所关心的问题上，已经面临的痛点中，同时为了让用户能够便利，高效的开发，华为也都尽力将每一个服务都做成“傻瓜式”，让客户开箱即用。

甚至连其内部技术架构都是走极简风格的——“134”技术架构：即1个基于擎天架构的云基础设施，3个技术使能服务（应用使能ROMA、数据使能DAYU、AI使能ModelArts），4个面向行业场景化的联接触点（联接应用的华为云ROMA、联接开发者的DevCloud、联接万物的IoT、联接组织的华为云会议等服务）。

2020年，华为云擎天架构的调度算法团队同时获得OCP与USCP运筹优化算法赛道第一名，并打破了59项由全球优化算法领域权威机构SINTEF维护的PDPTW榜单纪录，成为中国研究机构中最多纪录的保持者。

就在2020年11月底，华为云又在业内首次提出了云原生2.0。

三年，看华为云如何构建千行百业的数字经济“底座”？

“云原生1.0阶段，企业将业务从线下搬迁并运行在云上，即ON Cloud，解决了运维、部署、扩容的难题，但传统应用单体架构过于厚重、烟囱式架构带来的系列问题并没有解决。云原生2.0阶段，企业既需要让业务生于云、长于云，即IN Cloud，基于AI、大数据、音视频、边缘计算等云原生技术跨越数字化转型深水区，也需要继承和发展已有能力，有机协同、立而不破。”

可见的是，华为提出云原生2.0无疑会让客户的开发，运维将变得更加便捷、高效。但我们需要清楚的是，开发者可以拥有便捷的开发云环境的背后，是华为云的技术人员将“苦差事儿”在背后给默默的做了。

而这也真是华为内部所推崇的：“把复杂留给自己，把简单留给客户”。