网络购物丰富了人们的生活体验,但对于贴身衣物来说,依靠单一的尺码和裁剪,很难让人们购买到合适的衣物,因此技术人员开始利用 AI 技术来弥补这一缺陷。

据 TechCrunch报道,一家名为 Revery.ai 的公司正在开发一种工具,利用计算机视觉和人工智能来创造更好的在线更衣室体验。

“我们正在创建第一个使用现有目录图像处理服装的工具,每周能处理超过100万件服装,这是以前版本难以达到的。” Revery 的一名核心技术人员Kedan Li 表示。

Revery 是美国著名孵化器 Y Combinator 2021 年夏季计划的一部分,后者正打算以12.5万美元支持该公司,并且在本月晚些时候完成该计划。 Kedan Li 透露,该公司已有两年的运营经验,并且希望筹集 150 万美元的种子轮资金,以帮助其更快地发展,从而进入大型零售商店。

该团队与 Forsyth 的合作取得了长足的进步,并对技术进行了多次迭代,以满足那些已经在其网站上拥有图像和注册用户,但想要在计算机视觉方面获得更多功能的客户。

“与使用 3D 建模或拍摄图像并手动清理以叠加在模型上的竞争对手不同,Revery 使用深度学习和计算机视觉,使服装悬垂性更好,用户还可以自定义他们的服装模型,使其看起来更像使用肤色、发型和姿势。它也是完全自动化的,可以处理数百万个 SKU,并在几周内与客户一起启动和运行。”

Kedan Li 说,其虚拟更衣室产品现已在许多时尚电子商务平台上线,其中包括东南亚最大的时尚公司之一 Zalora-Global Fashion Group。

“令人惊讶的是,我们得到的结果如此之好,客户报告的转化率很高,大约是他们以前从未见过的3到5倍。我们发布了 Zalora 的 A/B 测试,结果增长了 380%,非常高兴能够向前推进并在他们的所有平台上部署我们的技术。”

Revery 已经在与 40 多家零售商进行谈判,这些零售商“正在考虑合作,利用该技术来增强竞争优势。”

在接下来的一年中,Revery 将专注于获得更多采用并与更多客户合作。为了与继续上网的竞争对手区分开来,Kedan Li 打算投入更多的精力用于研发与体型相关的技术。“这是零售商所要求的”,他说,这种类型的技术具有挑战性,因为可供选择的各种体型模型并不多。

他预计公司将不得不自己收集专有数据,以便 Revery 能够为用户提供创建自己的头像的能力,并且可以看到衣服的外观。

“我们可能正在看到潮流的开始,并且拥有相关的产品来满足需求。”他补充道。雷锋网雷锋网雷锋网