雷锋网按：Google AI Interview Questions— Acing the AI Interview 本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题，作者为Vimarsh Karbhari。

翻译 | 郑前   整理 |  凡江

谷歌拥有世界上最聪明的AI研发科学家，数据工程师及数据科学家。谷歌的CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）重新调整了公司战略，即“AI先行”。谷歌依靠其拥有的海量数据，将AI融入绝大多数产品，从Gmail到自动驾驶，形成了一张网。

谷歌AI相关研究有三大块：数据基础设施与分析，谷歌大脑团队 与 谷歌AI医疗。

谷歌在AI领域的刊物主要涉及三块：机器智能 ，机器感知 与 自然语言处理。

技术岗位面试流程

谷歌的技术岗位面试是标准化的。首先是电话视频面试，随后是现场面试。技术岗位面试指引请在这里查看：链接

谷歌AI的相关信息

  1.大规模机器学习系统：TensorFlow

  2.谷歌运用的软件和硬件：AI工具

  3.非官方谷歌数据科学博客

AI和数据科学相关面试题

  • 1/x的导数是多少

  • 画出log(x+10)的曲线

  • 如何设计客户满意度调查

  • 掷一个硬币10次，8次正面，2次反面。你如何分析硬币的重量是否分布均匀，p值是多少

  • 你有10个硬币，每个硬币抛掷10次（共抛100次），并观察结果。你会修改检查硬币分布是否均匀的方法吗

  • 解释一个非正态的概率分布以及如何应用

  • 为什么要用特征选择？如果两个预测值高度相关，对逻辑回归的系数有什么影响，系数的置信区间呢

  • K-mean聚类算法与高斯混合模型：K-means聚类与EM最大期望算法的区别是什么

  • 运用高斯混合模型时，你怎么判断它是否适用（正态分布）

  • 在聚类中已知标签，如何评价模型的表现

  • 你有一个google app，并对其进行了修改，如何测试改进

  • 描述数据分析过程

  • 为什么不用逻辑回归，而用GBM算法

  • 推导GMM公式

  • 如何衡量用户对视频的喜爱程度

  • 模拟一个二元正态分布

  • 推导一个分布的方差

  • 每年有多少人申请谷歌的工作

  • 如何估计中位数

  • 对一个回归模型中的两个系数分别做估计时是统计显著的，那么两个一起检验是否仍然显著

获取更多题集，请访问 20个谷歌AI面试问题

博客原址 https://medium.com/acing-ai/google-ai-interview-questions-acing-the-ai-interview-1791ad7dc3ae 雷锋网雷锋网

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